
叶琨豪
Kaggle 竞赛 Grandmaster · 资深数据科学家
- 全球第5
- Kaggle 竞赛最高排名
- 12金 27银 8铜
- Kaggle 竞赛奖牌
- 金牌
- 第18届全球计算机奥林匹克大赛
- H2O.ai
- 前数据科学家
把顶级竞赛与工业界的方法论,沉淀成可复用的 AI 教学体系。
在强化学习、自然语言处理、结构化数据建模、计算机视觉与 AutoML 等方向有深入研究,擅长算法优化、模型训练和工业研发。
把近十年竞赛与工业实践积累的方法,转化为灵活、可复用的成长体系,培养下一代 AI 工程师。
历史学员成果
从项目实践到竞赛、升学与就业,看看学员怎样把所学带进自己的下一步。
就业进展 · 电子信息专业研究生
围绕大模型方向补基础、做项目,再打磨简历、练习面试。学员在积累实习经历后,分享了字节跳动的入职资料。
把知识、项目与求职准备,一步步连起来。
他的成长故事 ↗
学员分享的入职资料 · 展开查看原图收起原图
竞赛获奖 · 计算机专业本科生
从NLP学习路线、日常答疑与科研方法训练开始,逐步拓展实践。学员后来分享了竞赛银奖证书,并继续探讨大模型训练方向。
一次成果,也成为继续探索的新起点。
他的成长故事 ↗
学员分享的证书与反馈 · 展开查看原图收起原图
升学反馈 · 计算机专业本科生
学习机器学习知识、完成目标检测项目后,学员将相关积累用于复试交流,并反馈自己进入了录取名单。
能做项目,也能讲清自己的思路。
他的成长故事 ↗
学员升学反馈 · 展开查看原图收起原图
更多历史成果与学员反馈
论文录用、科研进展、学习收获与求职喜讯,留下了一份份成长的记录。
论文录用与科研成果
学习成长与学员好评
求职进展与实践反馈