01 / 学习方式

先找准研究方向,
再带着思路开始实验。

课前先和匹配你研究方向的大牛聊清研究需求。老师帮你判断选题的价值、找准创新点,让之后的每一次实验都用在有价值的方向上。

一份方案,这样交到你手上

  1. 01大牛:课前沟通,定准选题判断选题价值,找准创新点。
  2. 02大牛:亲自撰写方案研究问题、创新点、实验设计与结果验证,都写清楚。
  3. 03大牛:两次一对一讲解讲明白为什么这样设计、每个实验要验证什么。
  4. 04你:独立完成实验带着清楚的思路,每一步都知道为什么做。
课前沟通不占正式课次数;本课不包含实验过程指导。

大牛亲自撰写idea与实验设计文档:研究什么问题、创新点在哪里、实验怎样设计、结果怎样验证,都写清楚。方案按SCI三四区、CCF C类会议的水平设计,实验结果出色,还可以冲击CCF B类会议或二区。你拿到方案,就能按步骤开始实验。

02 / 你会得到什么

一份方案,
两次讲解。

方案文档 · 内容结构示意大牛亲自撰写

idea & 实验设计

  1. 研究问题这项研究要解决什么
  2. 创新点新的思路体现在哪里
  3. 实验设计按哪些步骤展开实验
  4. 结果验证怎样判断结果是否支持思路
课前沟通
1次
老师撰写的方案
1份
一对一在线课堂
2次

两次一对一在线课堂,老师结合方案讲明白为什么这样设计、每个实验要验证什么。你带着清楚的思路去做实验,每一步都知道为什么做。

老师交付
按研究方向匹配大牛,亲自撰写idea与实验设计文档,并用两次一对一课堂讲明白思路。
你来完成
理解方案后独立完成科研实验。本课不包含实验过程指导,也不承诺论文收录。

03 / 谁来指导

懂你的研究方向,
也有真实的实践经验。

按你的研究方向匹配大牛,把一线研究与实践经验写进你的方案。

以下展示部分导师,具体辅导老师根据你的目标、基础与研究方向匹配。

部分导师简介,左右滑动,了解不同方向的老师

叶小飞

01 / 14

自动驾驶感知 · 计算机视觉 · 智能交通

前 Waymo 研究员,UCLA 自动驾驶博士,一作覆盖 ECCV、ICRA、CoRL 等多项自动驾驶顶会。

静观

02 / 14

强化学习 · 时间序列预测 · 数学建模

商汤高级算法专家、Kaggle Master,长期深耕强化学习与建模方向,并已辅导多位学员成功发文。

言伴

03 / 14

多智能体强化学习 · 信息检索 · RL + IR

C9 AI 博士,拥有滴滴、华为诺亚、百度等一线实验室经历,持续推进 RL + IR 交叉研究。

卫卫

04 / 14

自动驾驶感知 · 中文大模型训练 · 模型压缩

兼具芯片龙头与 Bosch 工业背景,覆盖自动驾驶感知、中文 GPT 训练与模型压缩等方向。

  • CVPR

Ryan

05 / 14

类脑计算 · 生成模型 · AI for Science

曾任职上海人工智能实验室,长期覆盖类脑计算、生成模型、医学影像和 AI for Science。

  • NeurIPS

周老师

06 / 14

计算机视觉 · 3D 点云处理 · 面部表情识别

中科院计算机博士,在 CCF A 区会议与 JCR Q1 期刊发表多篇论文,兼具 3D 视觉研究与工程经验。

恩傅

07 / 14

检测分类分割 · 视频理解 · OCR

中科院博士、互联网大厂算法专家,拥有 CVPR、ICCV、AAAI、IJCV、TIP 等多线发表经历。

Y 博士

08 / 14

图像分割 · 遥感图像识别

中科院计算机博士,长期深耕图像分割与遥感图像识别,在 CVPR、IJCAI、TIP 等顶级会议和期刊发表多篇论文。

西蒙

09 / 14

计算机视觉 · 多模态大模型 · 3D 视觉

前阿里巴巴高级算法工程师、淘宝视觉技术专家,在 NeurIPS、ICCV 等顶级会议发表多篇论文,并负责过 IJCAI 2020 Workshop 组织工作。

何老师

10 / 14

自然语言处理 · 信息抽取

擅长信息抽取,包括实体抽取、关系抽取、事件抽取与开放信息抽取,在 ACL、EMNLP、COLING 等顶级国际会议发表多篇论文。

张老师

11 / 14

量化交易 · 精算 · 金融建模

数据科学家,南开大学精算专业博士,曾任高校金融保险专业教授、大型私募股权基金高级量化研究员和量化交易负责人。

陆枢

12 / 14

计算机视觉 · 多模态大模型 · 环境感知

前阿里视觉技术专家,现任研究所研究员,在CVPR、NeurIPS、ICCV等顶级会议发表多篇论文。

章老师

13 / 14

多模态表示学习 · CV · NLP

数学、计算机 985 本硕,美团高级算法工程师,多模态表示学习专家,拥有 AAAI、ICCV 论文发表经历与大规模工业实践。

邱老师

14 / 14

电力电子 · 模式识别 · 人工智能

西南交通大学博士、副教授,长期从事电力电子、电能质量控制、人工智能和模式识别研究,主持并参与多项国家级项目。

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04 / 报名与退款

先沟通需求,
满意后再正式报名。

6,800元 · 原价 · 有效期30天

从确认资格到开始实验

  1. 确认资格

    由课程顾问确认老学员资格与基础。

  2. 付定金,聊需求

    1000元定金;与老师进行课前沟通。

  3. 补款,开始写方案

    满意后补足课程款项,正式报名。

  4. 讲解后独立实验

    结合方案听两次讲解,再独立完成实验。

课程说明

老学员专属
面向已在布尔艺数报名过其他课程、具备良好算法与工程基础、能独立完成科研实验的学员,报名资格由课程顾问确认。
投稿目标
方案以SCI三四区、CCF C类会议为合理目标;实验结果出色时,可以冲击CCF B类会议或二区。最终能投到哪一级,取决于实验结果。SCI分区均指中科院分区。
包含内容
1次课前沟通、2次一对一在线课堂、1份由老师撰写的idea与实验设计文档;课前沟通不占正式课次数。有效期30天,原价6800元。
实验由你完成
课程提供选题辅导与实验设计,实验由你独立完成,不含实验过程指导,也不承诺论文收录。跑完实验后如需继续请教老师,可另购一对一在线讲解(1200元/小时),沟通前把问题和背景整理成文档,提前发给老师。
继续发表论文
以6000元报名本课的学员,正式报名后30天内报名Paper发表,可在Paper报名费用中抵扣6000元。

布尔艺数 · 你的成长伙伴

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课程顾问具备AI与科研相关知识,可为你推荐合适课程,分享学习规划思路。

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