01 / 学习方式
一份定制路线，
每个阶段都有大牛审查。
老师结合你的基础、课题与时间，安排学什么、怎么练、怎样检查。图文材料、代码和实践任务围绕阶段目标组织，让每一步学习都有方向。
一轮Project，这样推进
- 01大牛：定路线与材料结合基础、课题与时间，安排材料和实践任务。
- 02你：自主学习实践理解原理，完成Project。Agent协助执行，你核对判断。
- 03大牛：审查与反馈审查过程与结果，指出改进方向。
- 04你：修改完善，进阶按反馈改进，达到要求后进入下一阶段。
你按计划学习、完成Project，向老师提交作业和疑问。老师审查过程与结果，指出改进方向，并对学习中的专业疑问提供反馈。在一次次实践与修正中，学懂原理，也学会判断。
你的Agent协助理解知识、分析代码、执行实验、整理结果与复习薄弱点；你核对方案和结果，说清自己的判断。材料、作业与老师的反馈统一放在你的专属学习频道，与Agent交流后，仍需将作业提交给老师审查。
学习形式：老师定制与审查，你自主学习实践，不含一对一课堂讲授。希望老师亲自讲课，可了解大牛手把手 ↗。
02 / 能力怎样练成
从学懂原理，
到独立推进科研。
图文讲透原理，实践给足引导、留出关键步骤让你完成；再通过实验对照、结果分析与任务变化，把知识练成能独立运用的方法。
- 学懂原理用图文与小例子，弄清为什么。
- 亲手实现沿着实践引导，完成关键步骤。
- 验证判断做对照、看误差，讲清结果依据。
- 迁移运用面对任务变化，判断怎样调整。
例如：医学影像分割、大模型微调、时间序列预测……围绕你的研究方向安排。
03 / 谁来指导
懂你的研究方向，
也有真实的实践经验。
让懂你研究方向的老师，把一线研究与实践经验带进学习过程。
以下展示部分导师，具体辅导老师根据你的目标、基础与研究方向匹配。
部分导师简介，左右滑动，了解不同方向的老师
叶小飞
01 / 14自动驾驶感知 · 计算机视觉 · 智能交通
前 Waymo 研究员，UCLA 自动驾驶博士，一作覆盖 ECCV、ICRA、CoRL 等多项自动驾驶顶会。
静观
02 / 14强化学习 · 时间序列预测 · 数学建模
商汤高级算法专家、Kaggle Master，长期深耕强化学习与建模方向，并已辅导多位学员成功发文。
言伴
03 / 14多智能体强化学习 · 信息检索 · RL + IR
C9 AI 博士，拥有滴滴、华为诺亚、百度等一线实验室经历，持续推进 RL + IR 交叉研究。
卫卫
04 / 14自动驾驶感知 · 中文大模型训练 · 模型压缩
兼具芯片龙头与 Bosch 工业背景，覆盖自动驾驶感知、中文 GPT 训练与模型压缩等方向。
Ryan
05 / 14类脑计算 · 生成模型 · AI for Science
曾任职上海人工智能实验室，长期覆盖类脑计算、生成模型、医学影像和 AI for Science。
周老师
06 / 14计算机视觉 · 3D 点云处理 · 面部表情识别
中科院计算机博士，在 CCF A 区会议与 JCR Q1 期刊发表多篇论文，兼具 3D 视觉研究与工程经验。
恩傅
07 / 14检测分类分割 · 视频理解 · OCR
中科院博士、互联网大厂算法专家，拥有 CVPR、ICCV、AAAI、IJCV、TIP 等多线发表经历。
Y 博士
08 / 14图像分割 · 遥感图像识别
中科院计算机博士，长期深耕图像分割与遥感图像识别，在 CVPR、IJCAI、TIP 等顶级会议和期刊发表多篇论文。
西蒙
09 / 14计算机视觉 · 多模态大模型 · 3D 视觉
前阿里巴巴高级算法工程师、淘宝视觉技术专家，在 NeurIPS、ICCV 等顶级会议发表多篇论文，并负责过 IJCAI 2020 Workshop 组织工作。
何老师
10 / 14自然语言处理 · 信息抽取
擅长信息抽取，包括实体抽取、关系抽取、事件抽取与开放信息抽取，在 ACL、EMNLP、COLING 等顶级国际会议发表多篇论文。
张老师
11 / 14量化交易 · 精算 · 金融建模
数据科学家，南开大学精算专业博士，曾任高校金融保险专业教授、大型私募股权基金高级量化研究员和量化交易负责人。
陆枢
12 / 14计算机视觉 · 多模态大模型 · 环境感知
章老师
13 / 14多模态表示学习 · CV · NLP
数学、计算机 985 本硕，美团高级算法工程师，多模态表示学习专家，拥有 AAAI、ICCV 论文发表经历与大规模工业实践。
邱老师
14 / 14电力电子 · 模式识别 · 人工智能
西南交通大学博士、副教授，长期从事电力电子、电能质量控制、人工智能和模式识别研究，主持并参与多项国家级项目。
了解可定制的方向
大模型（LLM）、多模态、目标检测、图像分割、图像生成、3D视觉、医学影像、时序预测、强化学习、数据挖掘、金融量化、生物AI、机器学习竞赛（如Kaggle）。
例如大模型微调与RAG应用、医学影像分割、目标检测与识别、扩散模型图像生成、时间序列预测、强化学习路径规划、多模态理解。其他AI方向与交叉学科课题同样可以定制：把课题告诉课程顾问，确认合适的老师后安排。
04 / 选择方案
同样的大牛把关，
按内容与深度选A或B。
A、B是两个独立的课程方案，学习方式相同，区别在内容量、学习深度与时间安排。
方案 A
原价3,280元
围绕课题，掌握核心算法
- 适合你
- 课题算法难度不大、学习内容较少，或以算法应用为主。
- 学习收获
- 掌握课题所需的核心算法原理，能与Agent协同、独立完成该方向的科研任务。
默认规划 40天课程有效期 50天
付款后3天内可直接从订单全额退款
方案 B
原价5,980元
系统进阶，跑通完整科研实验
- 适合你
- 课题有一定难度、学习内容较多；尚未确定课题，想先系统学一个方向；或从零基础进入交叉科研。
- 学习收获
- 系统进阶一个方向，能跟进前沿技术、独立做科研，并亲手跑通一次完整科研实验。
默认规划 75天课程有效期 90天
付款后5天内可直接从订单全额退款
两种方案均为全额付款报名。规划期排满后，有效期剩余天数是自然缓冲；在规划期内提前完成全部内容，可在剩余有效期内免费扩展一次进阶内容，内容量由老师按剩余时间安排。
建议每周至少投入14小时，安排好自主学习、Project实践与作业提交，让每轮反馈都能进入下一步行动。
结合你的课题与时间，让课程顾问协助选择方案 ↗
05 / 开始学习
报名后，
学习这样开始。
从报名到开始学习
- 你来完成
选方案，全额报名
A或B独立选择，退款窗口从付款后起算。
填写学习档案
说明课题、基础与目标，方便安排匹配的老师。
- 为你匹配
匹配辅导老师
通常当天或次日完成匹配。
- 和老师一起开始
在线沟通，确认计划
按双方方便的时间在线沟通，确认学习目标与计划。
开始学习实践
老师定制计划与材料，你逐步实践、提交作业。
学习配套与服务说明
包含365天私有Agent连接权益。Agent由你本人在自己的电脑上部署和管理，课程提供连接指引；电脑与连接在线时，Agent才能按设置运行。连接权益与课程有效期分别计算，不是真人辅导时长。
有竞赛目标时，老师可安排历史Kaggle赛题作为练习；名次取决于题目、数据和现场发挥。课程培养独立科研能力，不承诺论文发表、竞赛奖项或就业结果。
让下一次学习，有方向、有反馈。
把你的课题，
变成今天的学习起点。
课程顾问具备AI与科研相关知识，可为你推荐合适课程，分享学习规划思路。