布尔艺数

⽔电站⼊库流量预测、发电曲线预测模型研发及部署；通过对流域沿线多个⽓象站点数据、遥感数据的采集分析，系统性分析⼊库流量与不同⽓象站点数据间的协同关系、时滞关系，挖掘有效特征，利⽤DeepAR、Time-Transformer、GBDT等多种模型进⾏融合预测，同时建⽴流量蒸发沉降物理模型和时间序列模型，对预测结果进⾏修正，保证预测结果的鲁棒性。

银⾏客户⼩额贷款催收模型研发、部署。并与客户数据流全联通，上线后违约率降低8%，需⼈⼯审核量仅为部署前32%；利⽤数据挖掘算法构建特征，再使⽤评分卡模型。保持传统⻛控特征筛选的严格标准，但使⽤机器学习模型。⼤规模样本结合机器学习，保证模型的稳定和泛化。

⾼尔夫AI教练系统；AI教练系统需要通过⼿机或⼯业摄像头采集视频数据中球杆、⼈体姿态数据实时分析，进⾏打分和姿态纠错。系统底层为迁移训练的⾼尔夫球感检测模型及⼈体关键点检测模型，并在上层通过跨帧动⼒学算法，进⾏检测修正和平滑，并打分纠错。系统分⼿机App版本和本地离线版本，保障多场景应⽤能⼒。